a los MEJORES TFG Y TFM
El jurado destaca la calidad de los trabajos presentados
En esta convocatoria a los Premios Cátedra Inetum se han presentado 19 trabajos de Grado y 11 de Máster, procedentes de diferentes escuelas de ingeniería, tanto de la Escuela de Ingeniería de Sistemas Informáticos, como de Arquitectura, Telecomunicación, Industriales o Ingeniería Informática.
El Jurado, integrado por D. Javier Soriano Camino, en representación de la ETSIINF de la UPM; Dª Sonia de Frutos Cid; en representación de la ETSIINF de la UPM; D. Andrés Iborra Martín, en representación del área de Innovación de Inetum; y D. Victor M. Hita Ugena, en representación del área de People de Inetum, ha destacado la calidad de todos los proyectos presentados, por lo que ha felicitado autores y tutores.
Por unanimidad, los ganadores han sido:
1. Andréi García Cuadra, premio al mejor Trabajo Fin de Master, con una dotación económica de 1.200 euros y diploma acreditativo emitido por la ETSIIF, por su trabajo «Battery self-management with Artificial Intelligence in an IoT Architectur».
Resumen del proyecto:
Esta tesis propone un enfoque integral para la autogestión de baterías en aplicaciones IoT, utilizando inteligencia artificial para optimizar el uso de energía en sistemas de almacenamiento, contribuyendo así a la sostenibilidad energética.
Valoración de jurado:
El jurado destaca su originalidad y viabilidad técnica, aunque sugiere mejoras en los modelos predictivos. Se felicita al estudiante por su esfuerzo y calidad técnica, valorando especialmente la posibilidad de autoempleo y explotación comercial que ofrece el proyecto gracias a la integración de componentes de bajo costo y tecnologías innovadoras.
2. Miguel Hidalgo Vicente, premio al mejor Trabajo Fin de Grado, con dotación económica de 1.200 euros y diploma acreditativo emitido por la ETSIT por su trabajo «Desarrollo de modelos intrínsecamente interpretables para estimación de vida útil remanente».
Resumen del proyecto:
Este Proyecto aborda el desarrollo de modelos de inteligencia artificial explicable (IA-X) para estimar la vida útil de componentes industriales, un ámbito clave en nuestro entorno socioeconómico, fomentando así la adopción de la IA en la industria.
Valoración del jurado:
El jurado resalta su impacto en la reducción de costes y mantenimiento, pero sugiere un análisis más profundo de costos y viabilidad comercial.
En conclusión, este trabajo combina innovación, técnica y visión industrial, logrando una contribución significativa al avance tecnológico en el sector. Destacando por su capacidad de generar soluciones prácticas y su aplicabilidad en entornos reales, consolidándose como un ejemplo sobresaliente de innovación orientada al impacto.
3. Fernando Fernández Álvarez, accésit Trabajo Fin de Grado, con diploma acreditativo emitido por la ETSIINF por su trabajo “MetaCity text-to-KPI: Sistema de Extracción de Indicadores Urbanos por Procesamiento de Lenguaje Natural”.
Resumen del proyecto:
MetaCity, busca mejorar el diseño urbano promoviendo un diálogo más directo y significativo entre científicos, ciudadanos y gobiernos. Utiliza IA Generativa (IaGen) para extraer indicadores urbanos de conversaciones colaborativas, mejorando el diseño de ciudades sostenibles.
Valoración del jurado:
Si bien no está previsto en las bases, la calidad y el enfoque diferencial de este trabajo justifican que se le otorgue una mención especial.
El proyecto *MetaCity text-to-KPI* propone un sistema innovador que emplea modelos de lenguaje (LLMs) para analizar respuestas de expertos en sostenibilidad. El jurado valora la estructura adecuada del proyecto pero apunta la ausencia de un modelo de conocimientos más avanzados para optimizar resultados.
En la imagen, Andrei García Cuadra, premio Cátedra Inetum al Mejor TFG, que recibió el premio en el acto de graduación de la ETSIST el 21 de noviembre de 2024, junto a Mónica Herrero, directora de People en Inetum Iberia Latam, el Rector D. Guillermo Cisneros, y el director de la ETSINF de la UPM, Javier Soriano.